理解PCA
前言主成分分析 也就是PCA(Principal Component Analysis)，是一种常见的无监督的数据降维算法。它通过分析样本维度之间的相关性，来达到特征选取的目的。本文从理论分析，实际应用，以及代码实现三个角度来理解PCA。注：本文内容属于个人理解，如有不对的地方，还请交流指正。
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